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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

三千余处公益冰场开放 尽享冬日速度与激情******

　　央视网消息：冰雪季到来，黑龙江人的冰雪运动热情也被点燃，全省3000多处公益冰场成为欢乐的海洋。

　　在黑龙江省七台河体育中心短道速滑训练馆里，一场中小学生短道速滑锦标赛展开了激烈的角逐。共有来自七台河全市23支队伍406名运动员、教练员参加，争夺小学组、中学组、专业组三个组别11个单项的金牌。

　　每到冬季，黑龙江全省3000多处公益冰场就成为了欢乐的海洋。在海林市体育场中的公益冰场，这里上午供学校开展滑冰教学，下午免费向市民开放。在开放时间段，有初学者在教练的引导下系统地学习滑冰知识，也有专业级的滑冰运动员驰骋冰场，享受着冰上瞬间速滑带来的快乐，为寒冷的冬日注入了勃勃生机。

　　近日，共有15支代表队、200多人参与的“2022中国镜泊湖公开水域游泳挑战赛”在吊水楼瀑布的黑龙潭举行。眼下的吊水楼瀑布已经结成冰瀑，在如此富有诗情画意的地方冬泳别有一番风味。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）